我试图计算列 'xyz' 中小于 x 但大于 y 的元素数量 .
'xyz'
x
y
a= df['xyz'] df[1/3 < a < 2/3].count()
但是，这给了我：
ValueError：系列的真值是不明确的 . 使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（） .
a= df['xyz'] df[(a < 2/3) & (a > 1/3)].count()
这将给你df它是真的：
mask = (df['xyz'] > min) & (df['xyz'] <= max) df = df[mask]
然后：
len(df) or df.count() or df.shape[0]
要不就：
sum(mask)
不需要子集您的数据帧 . 只需加上一个布尔系列：
res = df['xyz'].between(1/3, 2/3, inclusive=False).sum()
链式比较（例如 x < a < y ）与常规Python标量一起使用，而不是与Pandas对象一起使用，这需要向量化操作 .
x < a < y
3 回答
这将给你df它是真的：
然后：
要不就：
不需要子集您的数据帧 . 只需加上一个布尔系列：
链式比较（例如
x < a < y）与常规Python标量一起使用，而不是与Pandas对象一起使用，这需要向量化操作 .