置信区间是根据 standard error 计算的，这不是熟悉的 standard deviation （好吧，不管怎么说） . 计算标准误差的公式取决于被测量的度量（例如，在这种情况下的平均值，也许是另一个中的Cohen的d），通用公式是"standard deviation divided by the square root of the sample size" . 这在上面的答案中引用，但它被称为标准偏差 .
我认为从技术上讲， standard error 只是估算器方差的平方根的名称，所以无论是否错误地调用它都不是我的专业知识，但是如果你试图计算置信区间，你会得到最多经常发现它们是根据 standard error 定义的 . 我最近自己遇到了这个问题，因为我使用上面给出的公式来表示标准误差，但它不是Cohen标准误差的正确公式...
3 回答
你混淆了两件事：
具有正态分布的
95％的值在平均值/ - 2标准偏差的范围内
给出样本均值，真实均值的置信区间是多少 . Excel告诉您真实平均值有95％的可能性在236到287之间 . 随着样本数量的增加，这个置信区间会变得更紧密（有关详细信息，查找中心极限定理）
置信函数的excel文档还有一些进一步的explanation
采样单独正常分布的数据为N（u，s²），n个样本的平均分布为N（u，s²/ n） . 也就是说，样本的平均值具有标准偏差s / sqrt（n） .
excel函数假定它给出了单个观察的分布参数并计算了n个样本的平均值的预期分布，因此它计算s / sqrt（n）= 165 / sqrt（160）大约13和那个2 -sigma间隔 .
置信区间是根据 standard error 计算的，这不是熟悉的 standard deviation （好吧，不管怎么说） . 计算标准误差的公式取决于被测量的度量（例如，在这种情况下的平均值，也许是另一个中的Cohen的d），通用公式是"standard deviation divided by the square root of the sample size" . 这在上面的答案中引用，但它被称为标准偏差 .
我认为从技术上讲， standard error 只是估算器方差的平方根的名称，所以无论是否错误地调用它都不是我的专业知识，但是如果你试图计算置信区间，你会得到最多经常发现它们是根据 standard error 定义的 . 我最近自己遇到了这个问题，因为我使用上面给出的公式来表示标准误差，但它不是Cohen标准误差的正确公式...