我应该计算父亲和儿子之间平均高度差异的单侧90％置信度bootstrap关键置信区间（使用UsingR包中的father.son数据集） . 当我在网上搜索并实现时，我找到了smean.cl.boot函数：
smean.cl.boot(father.son$sheight-father.son$fheight, conf=0.90
但我不确定这是片面的还是关键的（因为我对关键的置信区间不熟悉） . 所以我想我可能不应该使用这个函数而是使用更复杂的bootstrap方法，但boot.ci只创建双边间隔 . 有没有办法改变smean.cl.boot或boot.ci，以便我可以确保它是片面的？