我使用bootstrap方法计算了样本均值的经验分布，但现在我还需要使用我发现的经验分布计算总体均值的置信区间 .
有没有办法在我的状态下在Matlab中自动完成？如果没有，您如何找到人口平均值的95％置信区间？
您计算出的均值的自举置信区间是分布的分位数 . 所以，它可以很简单
quantile(myBootstrappedMeans, [0.05, 0.95])
这将为向量 myBootstrappedMeans 提供90％的置信区间 . 供参考，http://math.usask.ca/~longhai/doc/talks/slide-bootstrap.pdf
myBootstrappedMeans
对于90％置信区间（数据的中间90％），0.05和0.95 . 对于不同的置信区间，您只需要选择该数据的中间分位数 . 因此，对于95％，您将使用0.025和0.975 . 要概括，您可以使用 (1-level)/2 和 (0.5 + level/2) ，其中 level 是您想要的置信区间（或置信度） .
(1-level)/2
(0.5 + level/2)
level
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您计算出的均值的自举置信区间是分布的分位数 . 所以，它可以很简单
这将为向量
myBootstrappedMeans提供90％的置信区间 . 供参考，http://math.usask.ca/~longhai/doc/talks/slide-bootstrap.pdf对于90％置信区间（数据的中间90％），0.05和0.95 . 对于不同的置信区间，您只需要选择该数据的中间分位数 . 因此，对于95％，您将使用0.025和0.975 . 要概括，您可以使用
(1-level)/2和(0.5 + level/2)，其中level是您想要的置信区间（或置信度） .