我正在尝试修改Keras Siamese Network示例以获取图像功能 .
问题是，我如何获得图像功能？最后一层的输出只是一个数字 . 在 euclidean_distance 之前我该怎么做才能获得该功能？
euclidean_distance
您可以尝试首先在整个数据集上训练模型并保存 .
再次加载模型，现在将输出图层设置为 processed_a 和 processed_b
processed_a
processed_b
现在再次调用整个数据集上的 model.predict() 函数，您将拥有数据集中每个图像的功能 .
model.predict()
看看this
希望这可以帮助！
1 回答
您可以尝试首先在整个数据集上训练模型并保存 .
再次加载模型，现在将输出图层设置为
processed_a和processed_b现在再次调用整个数据集上的
model.predict()函数，您将拥有数据集中每个图像的功能 .看看this
希望这可以帮助！