我正在寻找创建一个暹罗网络，其中我使用的代码的格式遵循这里看到的keras模型实例化Keras API
我在尝试实现嵌入层时遇到了麻烦，因为我发现的所有内容只将嵌入层应用于顺序模型，如此处所示sequential，有没有办法在模型版本后接受输入和输出？我已经尝试过首先创建一个嵌入层，然后将其添加到密集层，但是它给出了错误，说它不是有效的代码（在python中） .
e = Embedding(vocab_size, 100, weights=[embedding_matrix], input_length=4, trainable=False)
input = Input(shape=(input_dimen,))
em = Embedding(e)(input)
dens = Dense(128)(em)
batch = BatchNormalization()(dens)
relu = Activation('relu')(batch)
这是我的代码，返回的错误表明我没有向模型提供张量 . '模型的输入张量必须是Keras张量'