我想实现一个经典的马尔可夫模型问题：训练MM学习英文文本模式，并使用它来检测英文文本与随机字符串 .
我决定使用 hmmlearn 所以我不必写自己的 . 但是我很担心如何训练它 . 它似乎需要HMM中的组件数量，但英语的合理数量是多少？另外，我可以不做一个简单的高阶马尔可夫模型而不是隐藏吗？据推测，有趣的属性是ngrams的模式，而不是隐藏的状态 .
hmmlearn
hmmlearn 专为无监督学习HMM而设计，同时您的问题得到明确监督：给出英语和随机字符串的示例，学会区分这两者 . 此外，正如您已经正确指出的那样，隐藏状态的概念很难定义文本数据，因此对于您的问题，普通的MM会更合适 . 我认为你应该能够在Python中用<100行代码实现它们 .
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hmmlearn专为无监督学习HMM而设计，同时您的问题得到明确监督：给出英语和随机字符串的示例，学会区分这两者 . 此外，正如您已经正确指出的那样，隐藏状态的概念很难定义文本数据，因此对于您的问题，普通的MM会更合适 . 我认为你应该能够在Python中用<100行代码实现它们 .