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隐马尔可夫模型:随着状态数量的增加,精度是否有可能降低?
我使用Baum-Welch算法为越来越多的状态构造了几个隐马尔可夫模型 . 我注意到在8个州之后,验证分数下降超过8个州 . 所以我想知道,由于某种过度拟合,隐马尔可夫模型的准确性是否可能随着越来越多的状态而降低? 提前致谢! -
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如何使用hmmlearn对英文文本进行分类?
我想实现一个经典的马尔可夫模型问题:训练MM学习英文文本模式,并使用它来检测英文文本与随机字符串 . 我决定使用 hmmlearn 所以我不必写自己的 . 但是我很担心如何训练它 . 它似乎需要HMM中的组件数量,但英语的合理数量是多少?另外,我可以不做一个简单的高阶马尔可夫模型而不是隐藏吗?据推测,有趣的属性是ngrams的模式,而不是隐藏的状态 . -
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解码GaussianHMM中的序列
我正在玩Hidden Markov模型来解决股市预测问题 . 我的数据矩阵包含特定安全性的各种功能: 01-01-2001, .025, .012, .01 01-02-2001, -.005, -.023, .02 我适合一个简单的GaussianHMM: from hmmlearn import GaussianHMM mdl = GaussianHMM(n_components=3,cov...