Keras Autoencoders - 如何可视化隐藏层的值？-Java 学习之路

我正在尝试做一个项目，其中隐藏层的值起着关键作用 . 我正在尝试使用本教程中的示例自动编码器，https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html我能够进行渐变下降并且它也在收敛，但我不确定如何打印隐藏层的值 . 当我在model.outputs上使用print state时，我得到tf.Tensor 'add:0' shape =（？，30）dtype = float32，其中30是隐藏层中的节点数 . 有人可以帮忙吗？谢谢 .

1 回答

1
这必须使用Keras函数完成，您可以在这里阅读：（https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-obtain-the-output-of-an-intermediate-layer） .

从本质上讲，你构建一个这样的函数：
```
import keras.backend as K
output_func = K.function([model.layers[0].input, K.learning_phase()],
                     [model.layers[1].output])
intermediate_output = output_func([data, False])
```
回复于 2024-05-03T17:41:42+08:00

Keras Autoencoders - 如何可视化隐藏层的值？

1 回答

相关问题