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在将输出张量用作新图层的输入之前,对输出张量进行下采样

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我正在尝试使用功能API合并两个层 . 现在,我从一个图层输出的形状与另一个图层的输出形状不同 . 我如何进行下采样或压缩具有更高图像尺寸的那个?

例如 - downsample =(合并([layerone,layersix],mode ='concat'))layerthree1 = Convolution2D(128,3,3,activation ='relu')(下采样)

1 回答

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    下采样的常用方法是 max poolingaverage pooling 层(https://keras.io/layers/pooling/

    如果您需要的是将图像的大小减小一个固定的数字(而不是将其减半或除以数字),您可以使用带有 border_mode='valid' 的卷积来表示要删除的像素 .

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