根据Unable to deploy a Cloud ML model如果我想将我的模型部署到Google Cloud ML，我需要明确设置"input" / "output"集合，这些集合将存储对输入/输出张量的引用，如下所示：
此集合应为您的图表命名所有输入张量 . 同样，需要一个名为“outputs”的集合来命名图形的输出张量 . 假设你的图形有两个输入张量x和y，以及一个输出张量分数，这可以按如下方式完成：tf.add_to_collection（“inputs”，json.dumps（{“x”：x.name，“y”：y .name}））tf.add_to_collection（“outputs”，json.dumps（{“scores”：scores.name}））这里“x”，“y”和“得分”成为实际张量名称的别名（x . name，y.name和scores.name）
但是，我不知道翻译中的输入/输出张量是什么（RNN）tutorial . 没有这些知识，我无法重构代码并将我的模型部署到Google Cloud ML .
1 回答
根据下面的代码，输入是：encoder_inputs，decoder_inputs，target_weights，输出是step（）返回值输出的第三个元素
https://github.com/petewarden/tensorflow_makefile/blob/master/tensorflow/models/rnn/translate/seq2seq_model.py#L170