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ggplot2_Error：geom_point需要以下缺失的美学：y

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我试图在RStudio中运行rWBclimate包 . 我从ROpenSci复制了以下代码并粘贴在RStudio中 . 但我得到错误说'Don'知道如何自动选择类型列表对象的比例 . 默认为连续错误：geom_point需要以下缺失的美学：y

gbr.dat.t <- get_ensemble_temp("GBR", "annualavg", 1900, 2100)

## Loading required package: rjson

### Subset to just the median percentile
gbr.dat.t <- subset(gbr.dat.t, gbr.dat.t$percentile == 50)
## Plot and note the past is the same for each scenario
     ggplot(gbr.dat.t,aes(x=fromYear,y=data,group=scenario,colour=scenario))    
+ geom_point() +
geom_path() +
theme_bw() +
xlab("Year") +
ylab("Annual Average Temperature in 20 year increments")

我也尝试以下列方式使用geom_point（stat =“identity”）但不起作用：

ggplot(gbr.dat.t,aes(x=fromYear,y=data,group=scenario,colour=scenario))    
+ geom_point(stat="identity") +
geom_path() +
theme_bw() +
xlab("Year") +
ylab("Annual Average Temperature in 20 year increments")

我仍然得到相同的消息“不知道如何自动选择类型列表对象的比例 . 默认为连续错误：geom_point需要以下缺少美学：y”

另外，str（gbr.dat.t）的结果如下：

> str(gbr.dat.t)
'data.frame':   12 obs. of  6 variables:
$ scenario  : chr  "past" "past" "past" "past" ...
$ fromYear  : int  1920 1940 1960 1980 2020 2020 2040 2040 2060 2060 ...
$ toYear    : int  1939 1959 1979 1999 2039 2039 2059 2059 2079 2079 ...
$ data      :List of 12
..$ : num 9.01
..$ : num 9.16
..$ : num 9.05
..$ : num 9.36
..$ : num 10
..$ : num 9.47
..$ : num 9.92
..$ : num 10.7
..$ : num 10.3
..$ : num 11.4
..$ : num 12.1
..$ : num 10.4
$ percentile: int  50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 ...
$ locator   : chr  "GBR" "GBR" "GBR" "GBR" ...

寻找您的有用答案 .

r ggplot2

1 回答

  • 7

    希望这可以帮助 . 我所做的只是将gbr.dat.t $数据转换为数字向量

    library('rWBclimate')
library("ggplot2")

gbr.dat.t <- get_ensemble_temp("GBR", "annualavg", 1900, 2100)

## Loading required package: rjson

### Subset to just the median percentile
gbr.dat.t <- subset(gbr.dat.t, gbr.dat.t$percentile == 50)

#This is the line you were missing
gbr.dat.t$data <- unlist(gbr.dat.t$data)

## Plot and note the past is the same for each scenario
ggplot(gbr.dat.t,aes(x=fromYear,y=data,group=scenario,colour=scenario)) + geom_point() +
  geom_path() +
  theme_bw() +
  xlab("Year") +
  ylab("Annual Average Temperature in 20 year increments")
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