我在Matlab中有2个示例向量：
A = [5,3,3,0,4,1,5,0,2,5,5,0,5,3,4,0,1,4,4,0,4,2]; B = [1,0,0,0,1,0,4,0,0,0,0,4,4,0,1,0,0,0,0,0,0,0];
什么时候，我尝试用手动方法计算皮尔森相关性并用excel做，我有相同的结果（ 0.667 ）
1 0,667 0,667 1
但是当我用简单的代码在MatLab中尝试时：
pearson = corr(A',B');
它以不同的分数返回结果（ 0,2139 ） .
1 0,2139 0,2139 1
也许它的发生是因为零分（0）用于计算它 . 发生的原因是缺少的值将在matlab中替换为零（0） .
在Pearson Correlation中，仅使用共同评估值来计算它 . （见粗体值）
A = [ 5 ，3,3,0， 4 ，1， 5 ，0,2,5,5,0， 5 ，3， 4 ，0,1,4,4,0,4,2]; B = [ 1 ，0,0,0， 1 ，0， 4 ，0,0,0,0,4， 4 ，0， 1 ，0,0,0,0,0,0,0];
或者它可以变得简单：
A = [ 5 ， 4 ， 5 ， 5 ， 4 ]; B = [ 1 ， 1 ， 4 ， 4 ， 1 ];
有谁知道，如何为此制作简单的代码？我在程序代码中尝试了它：首先，使函数指定，average_corated，然后最后计算相似性 . 它花费了太多时间 .
谢谢之前:)
2 回答
您必须首先获取好数据所在位置的索引：
我认为这是一个班轮：
pearson = corr(A(B ~= 0)', B(B ~= 0)')B ~= 0创建一个大小为size(B)的二进制矩阵，如果B中的相应条目不为零，则为1，否则为0. 您也可以使用相同大小的二进制矩阵索引到矩阵，因此如果size(A) == size(B)，这应该始终有效 .