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在函数pandas.series中将-inf值替换为np.nan [duplicate]

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这个问题在这里已有答案：

我想将pandas.series功能（我的数据帧的列）中的-inf值替换为np.nan，但我无法做到 .

我试过了：

df[feature] = df[feature].replace(-np.infty, np.nan)
    df[feature] = df[feature].replace(-np.inf, np.nan)
    df[feature] = df[feature].replace('-inf', np.nan)
    df[feature] = df[feature].replace(float('-inf'), np.nan)

但它不起作用 . 任何想法如何取代这些 Value 观？

编辑：

df [feature] = df [feature] .replace（-np.inf，np.nan）

作品

但：

df =  df.replace(-np.inf, np.nan)

不起作用 .

python pandas numpy replace series

2 回答

  • 4

    问题可能是您没有分配回原始系列 .

    请注意， pd.Series.replace 默认情况下不是就地操作 . 以下代码是一个最小的例子 .

    df = pd.DataFrame({'feature': [1, 2, -np.inf, 3, 4]})

df['feature'] = df['feature'].replace(-np.inf, np.nan)

print(df)

#    feature
# 0      1.0
# 1      2.0
# 2      NaN
# 3      3.0
# 4      4.0
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  • 1

    它应该工作：

    df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan,inplace=True)
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