我试图在CoreML中构建一个数字分类模型，并希望使用朴素贝叶斯分类器，但无法找到如何使用它 . 我的算法是使用朴素的贝叶斯
目前，coremltools仅支持以下类型的分类器：
SVMs（scikitlearn）
神经网络（Keras，Caffe）
决策树及其合奏（scikitlearn，xgboost）
线性和逻辑回归（scikitlearn）
但是，在Swift中实现NaïveBayes不是那么难，请查看implementation, for example .
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目前，coremltools仅支持以下类型的分类器：
SVMs（scikitlearn）
神经网络（Keras，Caffe）
决策树及其合奏（scikitlearn，xgboost）
线性和逻辑回归（scikitlearn）
但是，在Swift中实现NaïveBayes不是那么难，请查看implementation, for example .