我只是编写了一个朴素贝叶斯分类器进行文本分类，给出了预期的结果 . 我的功能是单词，我的类是文本类 . 我编写了一个多项式朴素贝叶斯分类器 .
但是我希望我的分类器输出实际百分比值...
为此，我必须计算证据概率，如this wikipedia page中所述 .
我没有问题来计算先验和条件概率 . 但是我不知道如何计算证据概率P（X） . 而谈论它的少数文件并不十分清楚 .
我试过了 ：
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P（X）作为P（Xi）的乘积，其中Xi是我的特征（基本上它是池中特征百分比的乘积） .
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P（X）为P（Ck）*的总和（所有类别的P（Xi / Ck）的乘积 .
这些解决方案都没有给我正确的百分比......
你知道如何在我的案例中计算证据概率吗？