当我尝试在多个核心上并行化训练过程时，我遇到了以下错误 . 有什么帮助吗？或者还有其他方法吗？
from sklearn import datasets
X, y = datasets.make_classification(n_samples=1000, n_features=20,
n_informative=2, n_redundant=10,
random_state=42)
def train(x):
import tensorflow as tf
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from keras import backend as K
config = tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=1,
inter_op_parallelism_threads=1,
allow_soft_placement=True)
session = tf.Session(config=config)
K.set_session(session)
model = Sequential()
model.add(Dense(units=64, input_dim=20))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(units=1))
model.add(Activation('softmax'))
model.compile(optimizer='adam',
loss='binary_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
model.fit(X, y, epochs=5, batch_size=32)
K.clear_session()
return x
import multiprocessing
ls = [1,2,3]
pool = multiprocessing.Pool()
results = pool.map(train, ls)
pool.close()
pool.terminate()
使用TensorFlow后端 . 使用TensorFlow后端 . 使用TensorFlow后端 . Epoch 1/5线程中的异常Thread-9：Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/usr/lib/python2.7/threading.py”，第801行，在__bootstrap_inner self.run（）文件中“/ usr / lib / python2.7 / threading.py“，第754行，在run self .__ target（* self .__ args，** self .__ kwargs）File”/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py“，line 389，在_handle_results中task = get（）TypeError：（'init（）正好接受4个参数（给定1个）'，（）（））