我正在尝试将此模型转换为：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/vgg_face2/从caffe到coreml但是我收到此错误：运行错误：不支持的选项'2'，用于caffe转换期间'Reshape'类型的'conv2_1_prob_reshape'中的参数'shape size' .
我用 coreml_model = coremltools.converters.caffe.convert(('senet50_ft.caffemodel', 'senet50_ft.prototxt') . 我还尝试添加类标签（他们有一个包含四列的csv文件：ClassID，Name，Sample_Num，Flag . 我删除了最后两列，因为在其他教程中他们只使用前两列 . 我尝试了所有列，仅前两个以及原始的csv文件，而不将其转换为txt） . 以上所有都返回了相同的错误 . 我不确定这个错误意味着什么（我查看了包含所有图层的senet50_ft.prototxt以尝试找到错误，它看起来像这样： layer { name: "conv2_1_prob_reshape" type: "Reshape" bottom: "conv2_1_1x1_up" top: "conv2_1_prob_reshape" reshape_param { shape { dim: 0 dim: 0 } } } 但我没有't really understand much of this. I'在使用这些模型时没有经验，任何帮助非常感谢 .
1 回答
MLModel spec中的
ReshapeLayerParams表示形状必须具有3或4维 . 您的原型文档仅提供2个维度（在reshape_param内） . 这就是给出这个错误的原因 .