我想从一个我不知道正常化常数的分布中绘制随机偏差 . 该分布是具有未知形状和比例= 1的伽马似然的共轭先验 . pdf在维基百科上给出https://en.wikipedia.org/wiki/Conjugate_prior#Table_of_conjugate_distributions as
此pdf的积分没有封闭形式 . 在这里使用scipy.stats.rv_continuous选项吗？如果没有，还有什么人可以推荐用于绘制任意pdf的偏差？
我想从一个我不知道正常化常数的分布中绘制随机偏差 . 该分布是具有未知形状和比例= 1的伽马似然的共轭先验 . pdf在维基百科上给出https://en.wikipedia.org/wiki/Conjugate_prior#Table_of_conjugate_distributions as
此pdf的积分没有封闭形式 . 在这里使用scipy.stats.rv_continuous选项吗？如果没有，还有什么人可以推荐用于绘制任意pdf的偏差？
1 回答
以数字方式执行归一化积分（
scipy.integrate.quad）始终是一种选择 .