我试图解决这个问题：随机试验抛硬币10000次并确定Heads的数量::用 n = 1 和 p = 0.5 定义二项分布 . 使用scipy.stats中的binom函数将随机种子设置为1从定义的分布中绘制10000个元素的样本 . 假设值0和1分别代表Heads和Tails .
计算头数并使用'bincount'方法显示它，
代码片段是：
import scipy as sp
from scipy import stats
import numpy as np
n, p = 1, .5 # number of trials, probability of each trial
s = np.random.binomial(n, p, 1000)
print(s)
k = np.bincount(s)
print(k[0])
print(k[1])
print(k.count(1))
哪里出错了？我需要找出 bincount() 的头数
1 回答
如果您想要10000次试验，请将
n, p = 1, .5更改为n, p = 10000, .5