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使用Python列表中的值创建.csv文件

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我正在尝试使用Python列表中的值创建.csv文件 . 当我打印列表中的值时，它们都是unicode（？），即它们看起来像这样

[u'value 1', u'value 2', ...]

如果我遍历列表中的值，即 for v in mylist: print v ，它们看起来是纯文本 .

我可以在 print ','.join(mylist) 之间放一个 ,

我可以输出到一个文件，即

myfile = open(...)
print >>myfile, ','.join(mylist)

但是我想输出到CSV并且在列表中的值周围有分隔符，例如

"value 1", "value 2", ...

我找不到一种简单的方法来在格式中包含分隔符，例如我已经尝试了 join 声明 . 我怎样才能做到这一点？

python csv xlrd

10 回答

  • 19

    对于另一种方法，您可以在pandas中使用DataFrame：它可以轻松地将数据转储到csv，就像下面的代码一样：

    import pandas
df = pandas.DataFrame(data={"col1": list_1, "col2": list_2})
df.to_csv("./file.csv", sep=',',index=False)
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  • 7

    这是Alex Martelli的安全版本：

    import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)
    回复于
  • 181

    Jupyter笔记本

    让我们说你的清单是 A

    然后，您可以将以下广告编码为csv文件（仅限列！）

    R="\n".join(A)
f = open('Columns.csv','w')
f.write(R)
f.close()
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  • 84

    你应该确定使用CSV模块，但是你可能需要编写unicode . 对于那些需要编写unicode的人来说，这是示例页面中的类，您可以将其用作util模块：

    import csv, codecs, cStringIO

class UTF8Recoder:
    """
    Iterator that reads an encoded stream and reencodes the input to UTF-8
    """
    def __init__(self, f, encoding):
        self.reader = codecs.getreader(encoding)(f)

def __iter__(self):
    return self

def next(self):
    return self.reader.next().encode("utf-8")

class UnicodeReader:
    """
    A CSV reader which will iterate over lines in the CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
    """

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    f = UTF8Recoder(f, encoding)
    self.reader = csv.reader(f, dialect=dialect, **kwds)

def next(self):
    row = self.reader.next()
    return [unicode(s, "utf-8") for s in row]

def __iter__(self):
    return self

class UnicodeWriter:
    """
    A CSV writer which will write rows to CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
"""

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    # Redirect output to a queue
    self.queue = cStringIO.StringIO()
    self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect, **kwds)
    self.stream = f
    self.encoder = codecs.getincrementalencoder(encoding)()

def writerow(self, row):
    self.writer.writerow([s.encode("utf-8") for s in row])
    # Fetch UTF-8 output from the queue ...
    data = self.queue.getvalue()
    data = data.decode("utf-8")
    # ... and reencode it into the target encoding
    data = self.encoder.encode(data)
    # write to the target stream
    self.stream.write(data)
    # empty queue
    self.queue.truncate(0)

def writerows(self, rows):
    for row in rows:
        self.writerow(row)
    回复于
  • 1
    import csv

with open(..., 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    wr.writerow(mylist)

    编辑：这只适用于python 2.x.

    要使它与python 3.x一起使用，请将 w 替换为 w （see this SO answer）

    with open(..., 'wb', newline='') as myfile:
     wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)
     wr.writerow(mylist)
    回复于
  • 11

    这是另一个不需要 csv 模块的解决方案 .

    print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])

    示例：

    >>> myList = [u'value 1', u'value 2', u'value 3']
>>> print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])
"value 1", "value 2", "value 3"

    但是，如果初始列表包含一些“，它们将不会被转义 . 如果需要，可以调用一个函数来逃避它：

    print ', '.join(['"'+myFunction(i)+'"' for i in myList])
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  • 1

    使用python的 csv 模块读取和写入逗号或制表符分隔的文件 . csv模块是首选，因为它可以很好地控制引用 .

    例如，以下是您的工作示例：

    import csv
data = ["value %d" % i for i in range(1,4)]

out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL)
out.writerow(data)

    生产环境 ：

    "value 1","value 2","value 3"
    回复于
  • 1

    在这种情况下，您可以使用string.join方法 .

    为清晰起见，分成几行 - 这是一个互动会话

    >>> a = ['a','b','c']
>>> first = '", "'.join(a)
>>> second = '"%s"' % first
>>> print second
"a", "b", "c"

    或者作为一条线

    >>> print ('"%s"') % '", "'.join(a)
"a", "b", "c"

    但是，您可能遇到的问题是您的字符串已嵌入引号 . 如果是这种情况，您需要决定如何逃避它们 .

    CSV module可以为您处理所有这些，允许您在各种引用选项（所有字段，仅包含引号和分隔符的字段，仅非数字字段等）之间进行选择以及如何控制字符串（双引号或转义）字符串） . 如果您的值很简单，string.join可能会正常，但如果您需要管理大量边缘情况，请使用可用模块 .

    回复于
  • 12

    这个解决方案听起来很疯狂，但是像蜜一样顺畅

    import csv

with open('filename', 'wb') as myfile:
    wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL,delimiter='\n')
    wr.writerow(mylist)

    该文件由csvwriter编写，因此保持csv属性，即以逗号分隔 . 分隔符通过每次将列表项移动到下一行来帮助主要部分 .

    回复于
  • 1

    我发现的最佳选择是使用numpy module中的 savetxt ：

    import numpy as np
np.savetxt("file_name.csv", data1, delimiter=",", fmt='%s', header=header)

    如果您有多个需要堆叠的列表

    np.savetxt("file_name.csv", np.column_stack((data1, data2)), delimiter=",", fmt='%s', header=header)
    回复于

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