我需要实现一个系统，用于在嵌入式平台上存储来自多个设备的带时间戳的传感器数据 . 根据this related question，关系数据库是存储这类数据的首选解决方案，因此我一直在关注SQLLite .
但是，我还需要数据库能够回答诸如“9月12日13:15室内温度是多少”这样的问题，即使传感器数据当时没有准确记录 . 换句话说，我需要数据库才能处理插值 . 据我所知，SQLite无法处理这个问题，通常的嫌疑人也无法处理（MySQL，PostgreSQL） .
此外，我还需要数据库才能检测数据中的间隙 .
This related question似乎处理大型机数据库而不是嵌入式数据库 .
因此： Is there a database system suitable for embedded platforms that supports the "usual" operations one might want to perform on time-series data?
2 回答
您不应该或希望数据库为您进行插值 . 只需将最近的值拉出到所需的时间，然后编写自己的插值 . 只有你知道应该使用什么样的插值 . 也许是两点之间的简单线性，可能是更多点的更高阶多项式 . 这实际上取决于您的系统和数据建模情况 .
专业的时间序列数据库 .
尝试：
RRDTool（简单实用，可能就足够了）
OpenTSDB
InfluxDB
根据您的使用案例，使用针对简单插入（Xively，Phant.io）优化的“IoT”目标数据存储，然后进行后处理以进行时间序列分析，也可能采取完全不同的方法 .