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如何根据同一数据框中的其他列元素清除R数据框中的列元素？

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我有以下数据框架

>data.frame

col1    col2
          A
  x       B
          C
          D
  y       E

我需要一个新的数据框，如下所示：

>new.data.frame

  col1    col2
           A
   x       
           C
           D
   y

我只需要一个从col1读取的方法，如果Col1中有任何字符，则清除col2的相应行值 . 我正在考虑使用if语句和data.table但不确定如何根据col1中存在的任何字符来中继删除col2值的信息 .

r

3 回答

  • 1

    像这样的东西有效：

    # Create data frame
dat <- data.frame(col1=c(NA,"x", NA, NA, "y"), col2=c("A", "B", "C", "D", "E"))

# Create new data frame
dat_new <- dat
dat_new$col2[!is.na(dat_new$col1)] <- NA

# Check that it worked
dat
dat_new
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  • 1

    这取决于你的意思'remove' . 这里我假设一个空字符串 "" . 但是，同样的原则适用于 NA

    ## create data frame
df <- data.frame(col1 = c("", "x", "","", "y"),
                col2 = LETTERS[1:5], 
                stringsAsFactors = FALSE)

df
#   col1 col2
# 1         A
# 2    x    B
# 3         C
# 4         D
# 5    y    E

## subset by blank values in col1, and replace the values in col2
df[df$col1 != "",]$col2 <- ""
## or df$col2[df$col1 != ""] <- ""
df
#    col1 col2
# 1         A
# 2    x     
# 3         C
# 4         D
# 5    y

    正如你提到 data.table ，这个代码就是

    library(data.table)

setDT(df)
## filter by blank entries in col1, and update col2 by-reference (:=)
df[col1 != "", col2 := ""]
df
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  • 2

    使用 dplyr

    library(dplyr)
df %>%
     mutate(col2 = replace(col2, col1!="", ""))
#     col1 col2
#1         A
#2    x     
#3         C
#4         D
#5    y
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