我想知道检查scipy稀疏矩阵的最佳方法,如果是CSC或CSR . 现在我正在使用 .
rows, cols = X.shape() indptr = X.indptr() if len(indptr) == cols + 1: print "csc" else: print "csr"
谢谢 .
看起来你可以使用 .getformat() 方法:
.getformat()
>>> m0 = scipy.sparse.csc_matrix([1]) >>> m0.getformat() 'csc' >>> m1 = scipy.sparse.csr_matrix([1]) >>> m1.getformat() 'csr'
你可以查看课程
m0=sparse.csc_matrix([1]) In [4]: type(m0).__name__ Out[4]: 'csc_matrix' In [5]: isinstance(m0,sparse.csc_matrix) Out[5]: True In [6]: isinstance(m0,sparse.csr_matrix) Out[6]: False In [9]: sparse.isspmatrix_csc(m0) Out[9]: True In [10]: sparse.isspmatrix_csc?? ... def isspmatrix_csc(x): return isinstance(x, csc_matrix)
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看起来你可以使用
.getformat()
方法:你可以查看课程