这个问题在这里已有答案：
任务是获得pretrained cnn inceptionv3模型的每层输出 . 例如，我将图像提供给此网络，我不仅要获得其输出，还要获得每个图层的输出（逐层） .
为了做到这一点，我必须知道每个图层输出的名称 . 对于last和last-last图层来说，这很容易做到：
sess.graph.get_tensor_by_name('pool_3:0')
sess.graph.get_tensor_by_name('softmax:0')
（名称pool_3：0和softmax：0列在与模型相关的来源中）
但是，如果我想获得不仅是最后一层和前一层的输出，而且还要预先输出前，预先预先，等等，输出该模型的任何一层？
然后我必须知道图层名称 . 关于stackoverflow的类似问题has been asked，但是只有前一个和最后一个层的名称，这些名称也可以在源中的注释中找到（'pool_3:0'，'softmax:0'）
获取名称的明显方法是绘制模型图 . 但事实并非如此because graph-drawing tool simply crashes . 还有一个issue与此相关 .
我也尝试过：
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使用仅来自节点名称的信息打印所有图形节点名称和构造图形 . 但是节点名称非常神秘 . 节点之间的连接也不是那么明显，因为inception v3 architecture所以不知道节点之间的连接，这种方法就像打破了谜团的代码:)
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然后我尝试使用自己编写的工具绘制此模型的图形（获取给定节点的所有输入（例如，'pool_3:0'），然后获取'pool_3:0'等每个输入的所有输入 . 此方法适用于简单模型 . 但当我试图从图像识别教程中使用它进行inceptionv3实现时，我已经使用了16 GB的RAM，然后是10 GB的交换，然后我就停止了查看引擎盖 . 也许图中有一些周期（但是如果网络是前馈的话怎么可能？）
所以，也许参与这个预先训练过的模型实现和'运输'的人正在阅读stackoverflow .
或者也许有人已经为这个模型提供了分层名称 . 请与我和ml社区分享 . 提前致谢！
1 回答
List of tensor names in graph in Tensorflow已经提出（并回答了）基本问题
回答你对你的方法的关注（2） - 这确实有效（我已经完成了） . 如果我不得不猜测，您可能不会使用类似字典的结构来存储节点，因此如果多个节点从同一节点获取输入（就像在初始模型中发生了很多），则插入该输入节点在您要存储/访问的事物列表中多次 . 如果你只注意每个节点访问一次，它应该基本上立即运行，没有内存问题 .