Python SQLAlchemy - 错误IM001反映表-Java 学习之路

首先，对不起，如果我不是在正确的地方写作，或者我没有提供有关该问题的足够信息 .

使用SQL Alchemy和pyodbc . 我正试图反映一张 table . 当我尝试这样做时，我收到了这条消息

DBAPIError：（pyodbc.Error）（'IM001'，'[IM001] [unixODBC] [Driver Manager]驱动程序不支持此功能（0）（SQLNumParams）'）[SQL：你的[COLUMNS_1] . [TABLE_SCHEMA ]，[COLUMNS_1] . [TABLE_NAME]，[COLUMNS_1] . [COLUMN_NAME]，[COLUMNS_1] . [IS_NULLABLE]，[COLUMNS_1] . [DATA_TYPE]，[COLUMNS_1] . [ORDINAL_POSITION]，[COLUMNS_1] . [CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH]， [COLUMNS_1] . [NUMERIC_PRECISION]，[COLUMNS_1] . [NUMERIC_SCALE]，[COLUMNS_1] . [COLUMN_DEFAULT]，[COLUMNS_1] . [COLLATION_NAME] \ nFROM [INFORMATION_SCHEMA] . [COLUMNS] AS [COLUMNS_1] \ nWHERE [COLUMNS_1] . [TABLE_NAME] = CAST（？AS NVARCHAR（最大值））和[COLUMNS_1] . [TABLE_SCHEMA] = CAST（？AS NVARCHAR（最大值））ORDER BY [COLUMNS_1] . [ORDINAL_POSITION]'] [参数：（'Order'， 'DBO'）]

这是代码..

>>> from sqlalchemy.orm.session import Session
>>> from sqlalchemy.schema import MetaData
>>> import sqlalchemy as SQLA
>>> eng = SQLA.create_engine(connection_string)
>>> session = Session(eng.connect())
>>> class DB:
...     pass
... 
>>> db = DB()
>>> db.session = session
>>> db.engine = eng
>>> db.metadata = MetaData(bind=db.engine, schema='dbo')
>>> db.session.execute("select * from information_schema.columns")
<sqlalchemy.engine.result.ResultProxy object at 0x7f76eb770890>
>>> t = SQLA.Table('Order', db.metadata, autoload=True, extend_existing=True, autoload_with=db.engine)
>>> Traceback (most recent call last):
...   File "<stdin>", line 1, in <module> ... See the error above

该代码在RHEL 7.x上运行，其中包含用于Linux的unixODBC，Microsoft SQL Server Native clinet 11 . Python 2.7.11

以下是点数要求

点击（6.6）db-connection-maker（1.2.0）
烧瓶（0.11.1）
itsdangerous（0.24）
Jinja2（2.8）
MarkupSafe（0.23）
pip（8.0.2）
pyaml（15.8.2）
pyodbc（3.0.10）
PyYAML（3.11）
setuptools（19.6.2）
simplejson（3.8.2）
SQLAlchemy（1.0.14）
Werkzeug（0.11.10）

请注意，相同的代码在Windows上没有问题 .

1 回答

0

我尝试使用 pymmsql 并且没有问题 . 问题出在pyodbc上，也许它仍然有一些问题 ms sql odbc drivers on Linux .

回复于 2024-05-04T01:52:12+08:00

Python SQLAlchemy - 错误IM001反映表

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