在NVIDIA的2.x架构中，每个warp都有64kb的内存，默认情况下分为48kb的共享内存和16kb的L1缓存（服务 global 和 constant 内存） .
我们都知道访问共享内存的银行冲突 - 内存分为32个大小为32位的存储区，允许所有32个线程同时独立访问 . 另一方面，全局内存虽然慢得多，但不会遇到银行冲突，因为内存请求在整个warp中合并 .
Question: 假设来自全局或常量内存的某些数据缓存在L1缓存中以获得给定的warp . 访问此数据是否存在银行冲突，例如共享内存（因为L1缓存和共享内存实际上是相同的硬件），还是以全局/常量内存的方式无冲突？
1 回答
计算能力2.x设备每个流式多处理器（SM）具有64 KB的SRAM，可配置为
16 KB L1和48 KB共享内存，或
48 KB L1和16 KB共享内存 .
对全局内存，本地内存和表面内存的加载和存储通过L1 . 对常量内存的访问通过专用的常量缓存 .
每个高速缓存行（128 B）完成通过L1到全局或本地存储器的访问 . 当向L1发出加载请求时，LSU需要执行地址差异计算以确定哪些线程正在访问相同的缓存行 . 然后，LSU单元必须执行L1高速缓存标签查找 . 如果该行被缓存，则将其写回寄存器文件;否则，请求被发送到L2 . 如果warp的请求没有服务的线程，则请求重放，并重新发出剩余线程的操作 .
warp中的多个线程可以访问缓存行中的相同字节而不会导致冲突 .
常量内存不会缓存在L1中，而是缓存在常量缓存中 .
L1和常量高速缓存一次访问一个高速缓存行，因此没有库冲突 .