假设具有可变长度文本序列作为输入的递归神经网络 . 为了实现效率，可以将相似长度的序列一起批处理以最小化每批填充量 - 称为桶装 . 如何在Keras实施？
作为参考，Tensorflow Seq2Seq tutorial使用legacy ops包含它，但其代码应该能够在Keras中用更少的代码行简化 .
假设具有可变长度文本序列作为输入的递归神经网络 . 为了实现效率，可以将相似长度的序列一起批处理以最小化每批填充量 - 称为桶装 . 如何在Keras实施？
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