我有450个变量的数据集 . 当我使用ggplot2创建一个stalked条形图
ggplot(mDataSpecies, aes(x = Sites, y = value,fill=variable)) +
geom_bar(stat='identity', show.legend = FALSE)
我得到一个不太可读的连续color pattern:
我试图得到一个颜色模式类似于this one:的情节
我尝试了不同的颜色调色板，如RColorBrewer，但它们不适合大数据集 .
我有450个变量的数据集 . 当我使用ggplot2创建一个stalked条形图
ggplot(mDataSpecies, aes(x = Sites, y = value,fill=variable)) +
geom_bar(stat='identity', show.legend = FALSE)
我得到一个不太可读的连续color pattern:
我试图得到一个颜色模式类似于this one:的情节
我尝试了不同的颜色调色板，如RColorBrewer，但它们不适合大数据集 .
1 回答
@ emilliman5提供的link在最后一页提供了一些对比色的调色板，尽管最大的调色板最多仍然包含12种颜色 . 可以通过以下方式获得更多颜色：
这会调出
RColorBrewer以从Set1调色板生成所有9种颜色，然后进行插值以获得总共20种颜色 . 然而，插值颜色不会与原始发散调色板形成鲜明对比 . 那么，如果你需要超过10个类别，堆叠的条形图真的是最好的选择吗？