嗨,我试图在ggplot2中使用9行10列的矩阵绘制热图
我使用reshape2中的“as.matrix”表示法来熔化矩阵并得到以下输出
A1 =熔化(as.matrix(A))
Var1 Var2 value
1 1 X0.05 8.690705e-01
2 2 X0.05 1.930320e-01
3 3 X0.05 1.474900e-02
4 4 X0.05 3.498176e-04
5 5 X0.05 2.451419e-06
6 6 X0.05 4.946808e-09
7 7 X0.05 2.832895e-12
8 8 X0.05 4.563140e-16
9 9 X0.05 2.055474e-20
10 1 X0.1 5.906241e-01
11 2 X0.1 7.416265e-01
12 3 X0.1 2.311771e-01
13 4 X0.1 3.892639e-02
14 5 X0.1 3.361408e-03
15 6 X0.1 1.445629e-04
16 7 X0.1 3.043528e-06
17 8 X0.1 3.103555e-08
18 9 X0.1 1.522292e-10
输出正确,每列由9个值表示
然后我按值重新缩放并获得以下输出
A2 = ddply(A1, . (var2),transform,rescale = rescale(value))
Var1 Var2 value rescale
1 1 X0.05 8.690705e-01 1.000000e+00
2 2 X0.05 1.930320e-01 2.221132e-01
3 3 X0.05 1.474900e-02 1.697101e-02
4 4 X0.05 3.498176e-04 4.025192e-04
5 5 X0.05 2.451419e-06 2.820737e-06
6 6 X0.05 4.946808e-09 5.692068e-09
7 7 X0.05 2.832895e-12 3.259684e-12
8 8 X0.05 4.563140e-16 5.250361e-16
9 9 X0.05 2.055474e-20 0.000000e+00
10 1 X0.1 5.906241e-01 7.963902e-01
11 2 X0.1 7.416265e-01 1.000000e+00
12 3 X0.1 2.311771e-01 3.117163e-01
13 4 X0.1 3.892639e-02 5.248786e-02
14 5 X0.1 3.361408e-03 4.532480e-03
15 6 X0.1 1.445629e-04 1.949266e-04
16 7 X0.1 3.043528e-06 4.103651e-06
17 8 X0.1 3.103555e-08 4.164269e-08
18 9 X0.1 1.522292e-10 0.000000e+00
一切看起来都很好,当我绘制热图时输出是正确的,到目前为止一切都很好
ggplot(A2, aes(Var2, Var1)) + geom_tile(aes(fill = rescale), colour = "white") + scale_fill_gradient(low = "light blue", high = "dark blue")
当我添加自定义标签时出现问题,其中y轴从1到9(显示杂合子个体的数量),x轴从0.05到0.5(显示次要等位基因频率)
x = [0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50]
y = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
ggplot(A4, aes(Var2, Var1)) + geom_tile(aes(fill = rescale), colour = "white") + scale_fill_gradient(low = "light blue", high = "dark blue") + scale_x_discrete(labels= x, expression("Minor allele frequency")) + scale_y_discrete(labels= y, expression("Number of Heterozygotes"))
然而,这次y轴全部搞砸了
在我看来,ggplot自动假设一个10X10矩阵并尝试添加缺少的标签 . 我试图在reshape中找到一个选项,我可以在其中声明矩阵的形状,但是我无法找到解决方案 . 有没有人遇到过这个问题 . 任何帮助将非常感谢,提前感谢
1 回答
这是一种方法 . 您可以使用
scale_x_discrete
更改刻度线标签 . 至于y,我将Var1转换为因子 .