我没有找到以下问题的任何答案：
有没有办法在加载保存的训练Keras模型后打印训练的模型精度，总模型损失和模型评估准确度？
from keras.models import load_model m = load_model.load("lstm_model_01.hd5")
我检查了 m 的所有可调用方法，但没找到我要找的东西 .
m
模型实际上是一个带权重的图形，所有这些都得到了保存 . 您必须评估已恢复的数据模型以获得预测，并从中获得准确性 .
请按以下方式保存模型拟合结果：
history = model.fit(input_train, y_train, epochs=10, batch_size=128, validation_split=0.2)
并使用泡菜将其倾倒（即历史） . 在那里，您将看到模型中的训练损失或验证准确性 . 你可以随时加载它 .
2 回答
模型实际上是一个带权重的图形，所有这些都得到了保存 . 您必须评估已恢复的数据模型以获得预测，并从中获得准确性 .
请按以下方式保存模型拟合结果：
并使用泡菜将其倾倒（即历史） . 在那里，您将看到模型中的训练损失或验证准确性 . 你可以随时加载它 .