使用 scikit-learn 时，有没有办法在使用 cross_val_score 时将其他参数传递给分类器的 fit 方法？例如，如何为 MultinomialNB 分类器指定 sample_weight 或 class_prior ：
scikit-learn
cross_val_score
fit
MultinomialNB
sample_weight
class_prior
scikit-learn's page about MultinomialNB
我按照建议做了，并且自己实现了这个功能，现在是0.13版本的一部分：
http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.cross_validation.cross_val_score.html#sklearn.cross_validation.cross_val_score
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我按照建议做了，并且自己实现了这个功能，现在是0.13版本的一部分：
http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.cross_validation.cross_val_score.html#sklearn.cross_validation.cross_val_score