使用聚合关联数据框的子集-Java 学习之路

我有一个数据框由行绑定许多数据帧，每个数据帧用唯一键标识 . 我希望计算大数据帧的每个子集（使用唯一密钥）中的列的相关系数 . 例如，使用mtcars数据我可能想要为列 cyl 中的每个唯一值计算列 hp 和 wt 之间的相关性 . 我可以循环完成

data("mtcars")
for(i in c(4,6,8)){
temp = subset(mtcars,mtcars$cyl==i)
cor(temp$hp,temp$wt)
}

我认为聚合会更好，但这段代码不起作用：

data("mtcars")
aggregate(mtcars,by=mycars$cyl,cor)

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你可以用
```
data("mtcars")
 library(plyr)
 ddply(mtcars,"cyl",function(x) cor(x$hp,x$wt))
```
这将 mtcars 中的数据分割为 cyl ，适用于每个子集 x 函数 cor(x$hp,x$wt) ，然后聚合data.frame中每个子集的结果 .

我强烈推荐 plyr 包 . 这是我在R中使用最多的包之一 .

编辑：根据请求，这里是 dplyr 版本 . 我不得不说我不是一个大用户，但代码应该没问题 .
```
library(dplyr)
mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(V1=cor(hp,wt))
```
回复于 2024-05-03T20:04:05+08:00

在 base R中， split 和 lapply 或 sapply 的作业

lapply(split(mtcars, mtcars$cyl), function(X) cor(X$hp, X$wt))
## $`4`
## [1] 0.1598761
## 
## $`6`
## [1] -0.3062284
## 
## $`8`
## [1] 0.01761795
## 


sapply(split(mtcars, mtcars$cyl), function(X) cor(X$hp, X$wt))
##           4           6           8 
##  0.15987614 -0.30622844  0.01761795

回复于 2024-05-03T20:04:05+08:00

使用聚合关联数据框的子集

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