Spearman等级相关性的检验统计量-Java 学习之路

我的问题是我计算了两个变量之间的Spearman等级相关性 . 一位评论员问我是否可以为所有系数添加测试统计数据，其中p <0.001 .

这是一个结果：

> cor.test(pl$data, pl$rang, method= "spearman")


#       Spearman's rank correlation rho

data:  pl$data and pl$rang
S = 911164.6, p-value = 1.513e-05
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0 
sample estimates:
rho 
-0.3347658

测试统计数据是否等于 S = 911164.6 ？它是如此之大的数字可以吗？如果问题不是很专业，请提前抱歉，但我花了很长时间在书本和互联网上搜索答案 . :(谢谢你的帮助提前 .

1 回答

是 . ?cor.test 帮助页面（在“值”部分中）描述了 cor.test 的返回值：

包含以下组件的类“htest”的列表：
统计：测试统计的值 .

我们看到，调整该页面上的示例

x <- c(44.4, 45.9, 41.9, 53.3, 44.7, 44.1, 50.7, 45.2, 60.1)
y <- c( 2.6,  3.1,  2.5,  5.0,  3.6,  4.0,  5.2,  2.8,  3.8)
(result <- cor.test(x, y, method = "spearman"))
#         Spearman's rank correlation rho

# data:  x and y 
# S = 48, p-value = 0.0968
# alternative hypothesis: true rho is not equal to 0 
# sample estimates:
# rho 
# 0.6 
result$statistic
#  S 
# 48

统计数据由 (n ^ 3 - n) * (1 - r) / 6 给出，其中 n 是 x 和 r <- cor(rank(x), rank(y)) 的长度 .

回复于 2024-05-15T17:53:46+08:00

Spearman等级相关性的检验统计量

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