有人可以为我的用例指导我使用Python库（或其他语言的纸质或源代码）吗？这就是我有大量关于用户的数据以及大约100个对象的“分数” . 我将对这些数据运行矩阵分解，并将其分解为两个潜在因子矩阵 .
我想有一个推荐网站，用户（我可以得到他们的数据）被推荐给我的系统认为他们想要的对象 . 例如 . X的分数为10，Y的分数为20，但根据我们当前的矩阵和新用户的数据，我的系统期望他得到20分为x和20分为Y，所以它返回X作为推荐 .
基本上，一旦我学会了矩阵分解，我该如何处理新用户？这是我应该如何使用矩阵分解进行协同过滤？谢谢！
1 回答
如果您想使用 Python ， scikit 的实施可用 scikit . 您可以在下面找到用法;
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html#sklearn.decomposition.PCA
如果你对其他语言没问题（因为你说过; "or a paper or source code for another language"），这里有一个 Apache Mahout （用Java编写）的例子 .