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如何在按类别划分的R中构建关联矩阵？

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我有一个数据框，有4个变量 - cur，price，volume和carat .

除了切割外，一切都是数值变量：我能够得到价格，体积和克拉的相关矩阵 . 这是下面的代码，

Jewels_Input_Data_2 <- subset(Jewels_Input_Data,select = c(price,Volume,carat))

#Correlation Plot to examine the relationships between price, volume, caret
library(corrplot)
CorMatrix <- cor(Jewels_Input_Data_2)

Plot

上图显示了所有有序切割水平的相关矩阵 . 我希望将它显示为彼此相邻的每个切割级别 .

换句话说，我想通过分类变量 - 具有有序等级的Cut来打破CorMatrix .

对每个切割水平说 - 我想看到矩阵值，理想情况下我想用corrplot（）绘制它

请帮我解决一下这个 .

r

1 回答

  • 3

    不太确定“Jewels_Input_Data”是什么，但作为一个可重复的例子：

    library(dplyr)
library(purrr)
library(ggplot2)

diamonds %>% 
  mutate(volume = x*y*z) %>% 
  select(cut, price, volume, carat) %>% 
  split(.$cut) %>% 
  map(~ select(., -cut)) %>% 
  map(~ cor(.)) %>% 
  map(~ corrplot(., method = "number"))
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