我想在python中使用tensorflow创建一个聊天机器人 . 但是我在训练数据集时遇到了这个错误 .
raise ValueError(err.message) ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 1 for 'model_with_buckets/sequence_ loss/sequence_loss_by_example/sampled_softmax_loss/LogUniformCandidateSampler' ( op: 'LogUniformCandidateSampler') with input shapes: [?].
任何帮助赞赏 . 谢谢
1 回答
当我尝试在tensorflow 1.0上运行与旧版本兼容的tensorflow "seq2seq tutorial code"时，我得到了类似的错误，这主要是由于函数参数的顺序改变（ tf.nn.sampled_softmax ） . 它期待 inputs(rank 2) 但是你正在传递l abels(rank 1) 所以根据函数的定义改变参数的顺序 .
In tf 0.12.0: 定义：tf.nn.sampled_softmax_loss（权重，偏差， inputs, labels, num_sampled，num_classes，num_true = 1，sampled_values =无，remove_accidental_hits = True，partition_strategy = "mod"，name = "sampled_softmax_loss"）
In tf 1.0: tf.nn.sampled_softmax_loss（权重，偏差， labels, inputs, num_sampled，num_classes，num_true = 1，sampled_values =无，remove_accidental_hits = True，partition_strategy = 'mod'，name = 'sampled_softmax_loss'）