X轴在ggplot中使用facet_wrap复制时间序列-Java 学习之路

我希望你过得愉快！所以，我有一个大的数据集大约二十年，我正在尝试使用facet_wrap参数来可视化它 . 以下是用于故障排除目的的简化数据版本：

data <- data.frame(
Date = c("1993-06-09", "1993-08-16", "1993-09-13", "1993-10-11", "1993-11-08", "1994-03-06", "1994-05-20", "1994-07-12", "1994-12-06", "1994-09-07", "1995-04-04", "1995-01-07", "1995-02-06"),
Oxygen = c("15", "15.8", "15.3", "16", "16", "14.5", "14.9", "15.2", "15.7", "15", "12.6", "12.8", "13.5"),
Year = c("1993", "1993", "1993", "1993", "1993", "1994", "1994", "1994", "1994", "1994", "1995", "1995", "1995"),
Month = c("6", "8", "9", "10", "11", "3", "5", "7", "12", "9", "4", "1", "2"),
Day = c("9", "16", "13", "11", "8", "6", "20", "12", "6", "7", "4", "7", "6")
)

这是围绕它的其余代码：

data$Oxygen <- as.numeric(as.character(data$Oxygen))
data$Year <- as.numeric(as.character(data$Year))
data$Month <- as.numeric(as.character(data$Month))
data$Day <- as.numeric(as.character(data$Day))
data$Date <- as.Date(data$Date)
ggplot(data = data, aes(x=Date, y=Oxygen)) + geom_point() + geom_smooth(method = "loess", se=FALSE) + facet_wrap( ~ Year, ncol=2) + scale_x_date(date_breaks = "1 month", date_labels = "%B")  + theme(axis.text.x=element_text(angle = 90, hjust = 1)) +  theme(panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(),panel.background = element_blank(), axis.line = element_line(colour = "black"))

代码创建此图：

我的问题是x轴 . 如何更改它，以便它不是每年都会连续几个月创建连续几个月？我希望它能够在一年内完全适应一年而不是创造更多月份，就像每年都不同 .

这就是我在剩下的几年里看起来的样子：

它绘制的是每年的x轴而不是单年的月值 .

最后，我如何告诉ggplot我想要查看每个月内的一周或一天，以便不是所有的点都集中在沿着x轴的那个月的固定点上 .

感谢您的时间！

2 回答

1
为了获得一致的月度休息时间，您可以制作一个虚拟的日期变量，所有日期都在同一年，并且可以按实际年份进行分面 . 这样，您在x轴上仍然有一个日期，可以访问 scale_x_date ，但可以按年份整齐地分割数据 .

我用 dplyr 进行了清理，既简洁又偏好，并制作了一个虚拟日期列，我将年份更改为2018年，然后转换为日期对象 lubridate::ymd .
```
library(tidyverse)
library(lubridate)

data2 <- data %>%
  mutate_at(vars(-Date), function(x) as.numeric(as.character(x))) %>%
  mutate(Date = as.Date(Date)) %>%
  mutate(dummy_date = paste("2018", Month, Day) %>% ymd())


ggplot(data2, aes(x = dummy_date, y = Oxygen, group = Year)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = loess, se = FALSE) +
  scale_x_date(date_breaks = "1 month", date_labels = "%B") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
  facet_wrap(~ Year, ncol = 2)
```
由reprex package（v0.2.0）创建于2018-06-25 .
回复于 2024-04-27T06:07:45+08:00

选项1 :(从评论中重申） - 使用 facet_wrap 仅显示相关的时间窗口 .

ggplot(data = data, aes(x=Month, y=Oxygen)) + 
  geom_point() + 
  geom_smooth(method = "loess", se=FALSE) + 
  facet_wrap( ~ Year, ncol=2, scales = 'free_x') + 
  scale_x_date(date_breaks = "1 month", date_labels = "%B")  + 
  theme(
    axis.text.x=element_text(angle = 90, hjust = 1),
    panel.grid.major = element_blank(), 
    panel.grid.minor = element_blank(),
    panel.background = element_blank(),
    axis.line = element_line(colour = "black")
  )

选项2：使用 Month 作为x轴：

ggplot(data = data, aes(x=Month, y=Oxygen)) + 
  geom_point() + 
  geom_smooth(method = "loess", se=FALSE) + 
  facet_wrap( ~ Year, ncol=2) + 
  scale_x_continuous(name = "Date", breaks = 1:12, labels = month.name) + 
  # scale_x_date(date_breaks = "1 month", date_labels = "%B")  + 
  theme(
    axis.text.x=element_text(angle = 90, hjust = 1),
    panel.grid.major = element_blank(), 
    panel.grid.minor = element_blank(),
    panel.background = element_blank(),
    axis.line = element_line(colour = "black")
  )

我对日期工作不多，所以这是一个黑客 - 但它可能足够好直到/除非有人展示了一个好的解决方案 .

ggplot(data = data, aes(x=Month + pmin(Day/30, 1), y=Oxygen)) + 
  geom_point() + 
  geom_smooth(method = "loess", se=FALSE) + 
  facet_wrap( ~ Year, ncol=2) + 
  scale_x_continuous(name = "Date", breaks = 1:12, labels = month.name) + 
  # scale_x_date(date_breaks = "1 month", date_labels = "%B")  + 
  theme(
    axis.text.x=element_text(angle = 90, hjust = 1),
    panel.grid.major = element_blank(), 
    panel.grid.minor = element_blank(),
    panel.background = element_blank(),
    axis.line = element_line(colour = "black")
  )

回复于 2024-04-27T06:07:45+08:00

X轴在ggplot中使用facet_wrap复制时间序列

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