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CNTK绝对错误

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为了在训练模型期间找到损失,我们可以使用 cntk.squared_error() 函数,如下所示:

loss = cntk.squared_error(z, l)

但我有兴趣在绝对误差方面找到损失 . 以下代码不起作用:

loss = cntk.absolute_error(z, l)

它给出了错误:

AttributeError:模块'cntk'没有属性'absolute_error'

CNTK工具包中是否有任何内置函数来查找绝对错误?我不熟悉深度学习,所以我不太了解 . 感谢帮助!

1 回答

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    CNTK中没有开箱即用的L1丢失功能,但您可以提供自定义的功能:

    def absolute_error(z, l):
      return cntk.reduce_mean(cntk.abs(z - l))
    

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