我正在尝试用word2vec和numpy聚类一些文档 .
w2v = W2VTransformer() X_train = w2v.fit_transform(X_train)
当我运行fit或fit_transform时，我收到此错误：
线程中的异常Thread-8：Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“C：\ Users \ lperona \ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ threading.py”，第916行，在_bootstrap_inner self.run（）中文件“C：\ Users \ lperona \ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ threading.py”，第864行，运行self._target（* self._args，** self._kwargs）文件“C：\ Users \ lperona \ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ gensim \ models \ base_any2vec.py“，第99行，在_worker_loop中，raw_tally = self._do_train_job（data_iterable，job_parameters，thread_private_mem）文件”C：\用户\ lperona \ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ gensim \ models \ word2vec.py“，第539行，在_do_train_job中tally = train_batch_cbow（self，sentence，alpha，work，neu1，self.compute_loss）文件“gensim / models / word2vec_inner.pyx”，第458行，在gensim.models.word2vec_inner.train_batch_cbow中ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的 . 使用a.any（）或a.all（）
（X_train是一个2D numpy字符串数组）
有谁知道解决方案？谢谢
1 回答
看起来gensim的word2vec在使用numpy数组时会遇到一些问题 . 将数据转换为python列表对我有所帮助 .