如何在同情中采用矩阵的元素对数？

2 回答

• 1

  使用 Matrix.applyfunc ：

  In [6]: M = sympy.Matrix(sympy.symbols('a b c d'))
  
  In [7]: M.applyfunc(sympy.log)
  Out[7]:
  ⎡log(a)⎤
  ⎢      ⎥
  ⎢log(b)⎥
  ⎢      ⎥
  ⎢log(c)⎥
  ⎢      ⎥
  ⎣log(d)⎦
  

  您不能使用 np.log ，因为它会执行数字日志，但您需要符号版本，即 sympy.log .

  回复于 2024-05-02T05:59:45+08:00
• 3

  如果你想要一个元素对数，并且你的矩阵都是单列的，你应该只能使用列表推导：

  >>> m = sympy.Matrix(sympy.symbols('a b c d'))
  >>> logm = sympy.Matrix([sympy.log(x) for x in m])
  >>> logm
  Matrix([
  [log(a)],
  [log(b)],
  [log(c)],
  [log(d)]])
  

  这有点难看，但你可以把它包装在一个功能中以方便，例如：

  >>> def sp_log(m):
      return sympy.Matrix([sympy.log(x) for x in m])
  
  >>> sp_log(m)
  Matrix([
  [log(a)],
  [log(b)],
  [log(c)],
  [log(d)]])
  

  回复于 2024-05-02T05:59:45+08:00