我正在尝试使用 numexpr 来加速由 lambdify 生成的一些数字代码 . 不幸的是，基于 numexpr 的函数在使用 sqrt 函数时会中断，即使它是supported functions之一 .

这为我重现了这个问题：

import sympy
import numpy as np
import numexpr

from sympy.utilities.lambdify import lambdify

expr = sympy.S('b*sqrt(a) - a**2')
a, b = sorted(expr.free_symbols, key=lambda s: s.name)

func_numpy = lambdify((a,b), expr, modules=[np], dummify=False)
func_numexpr = lambdify((a,b), expr, modules=[numexpr], dummify=False)

foo, bar = np.random.random((2, 4))

print sympy.__version__
print func_numpy(foo, bar)
print func_numexpr(foo, bar)

当我运行它时，输出是：

0.7.6
[-0.02062061  0.08648306 -0.57868128  0.27598245]
Traceback (most recent call last):
  File "sympy_test.py", line 17, in <module>
    print func_numexpr(foo, bar)
  File "<string>", line 1, in <lambda>
NameError: global name 'sqrt' is not defined

作为一个完整性检查，我也尝试直接调用 numexpr ：

numexpr.evaluate('b*sqrt(a) - a**2', local_dict=dict(a=foo, b=bar))

它按预期工作，产生与 func_numpy 相同的结果 .

EDIT ：我在使用该行时有效：

func_numexpr = lambdify((a,b), expr, modules=['numexpr'], dummify=False)

这是一个常见问题吗？

python numpy sympy numexpr