微调网络的步骤如下:
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在已经训练过的基础网络上添加自定义网络 .
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冻结基础网络 .
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训练您添加的部分 .
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解冻基础网络中的某些图层 .
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联合训练这些图层和您添加的部分 .
现在,如果网络架构像VGG16一样简单,我们可以简单地从 block5_conv1 (Conv2D)
解冻基础网络并重新训练它 .
VGG16 Architecture
但是当架构像InceptionResnetV2一样高度复杂时,从哪里开始?有没有人有任何实践经验?在python中运行以下代码以查看模型:
from keras.applications import InceptionResNetV2
conv_base = InceptionResNetV2(weights='imagenet',
include_top=False,
input_shape=(299, 299, 3))
conv_base.summary()
from keras.utils import plot_model
plot_model(conv_base, to_file='model.png')`
1 回答
使用InceptionResNetV2对模型进行非常基本的微调将如下所示:
这是一个开始的好地方enter link description here