我想 Build 一个由几个CNN和一个RNN组成的深度神经网络 . CNN是vggNet，可以使用Keras轻松实现 . 然而，RNN结构不同于简单的vanilla RNN，并且在第一眼看来我发现很难入侵Keras代码以从simpleRNN类继承我自己的自定义RNN层 . 另一方面，我认为使用纯Theano实现此RNN更容易，也更简单（基于此code） .
我想知道当使用Keras和纯Theano部分实现时，是否有任何方法可以联合训练整个网络，并一起学习它们的参数 . 谢谢 .