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预测模型的可变长度不同误差

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我正在尝试根据调查数据 Build 预测模型 . 我的DV是关于NPS和其他类似数据点的问题 . 我的IVs主要是人口统计学问题 . 我使用以下代码行继续获得可变长度错误：

Model <- lm(Q6 ~ amount_spent + first_time + gender + 
                 workshop_participation + adults + children + 
                 household_adults + Below..25K. + X.25K.to..49K. + 
                 X.50K.to..74K. + X.75K.to..99K. + X.100K.to..124K. + 
                 X18.24. + X25.34. + X35.44. + X45.64.,
            data = diy_festival2)

Here is the error: Error in model.frame.default(formula = Q6 ~ amount_spent + first_time + : variable lengths differ (found for 'Below..25K.')

有什么可能的原因以及我可以尝试哪些可能的修复方法？

r

1 回答

  • -1

    您的公式对象引用（a）不在 diy_festival2 中的变量 . 它是在全球环境中，调试表明它是 Below..25K.

    x <- data.frame(x1=rnorm(100))
x2 <- rnorm(10)
model.matrix( ~ x1 + x2, data=x)

    给出你的错误 .

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