来自lmer模型的预测（？）值-Java 学习之路

我有一个鸟类数据框架 . 我有参与者的身份证号码，他们计算的鸟类数量，他们计算的年份，他们的纬度和长度坐标以及他们的努力 . 我做了这个模型：

model = lmer(count~year+lat+long+effort+(1|participant), data = df)

我现在希望模型从同一数据集中绘制预测值 . 因此，该数据是针对1997 - 2017年的，我希望该模型能够给出每年的预测值 . 我想绘制这些图，因此最终的图将在y轴上具有预测计数，在x轴上具有年（分类） . 每年将有一个数据点w /置信区间 .

我试图搞清楚 predict() ，但我有一个新的数据集来运行模型来预测未来的数量 . 我希望模型返回并根据 summary(model) 输出中的Beta值处理我之前已经放入的数据 .

我找到了这个线程，它似乎基本上是我 sjPlot 依赖下载， sjlabelled 每次都抛出一个错误：How to plot predicted values with standard errors for lmer model results?

2 回答

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您可以尝试ggeffects-package，它将在即将到来的 sjPlot -update中用于绘制预测值 .
```
library(ggeffects)
dat <- ggpredict(model, terms = "dat")
plot(dat)
```
如果您缺少依赖项，请尝试：
```
install.packages(
  c("sjlabelled", "sjmisc", "sjstats", "ggeffects", "sjPlot"),
  dependencies = TRUE
)
```
您甚至可能希望安装ggeffects from GitHub，因为当前的dev-version对混合模型有一些修复和改进 .
```
devtools::install_github("strengejacke/ggeffects")
```
回复于 2024-04-28T02:49:23+08:00
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我找到了我正在寻找的包，它被称为 predictedmeans 并且有一个函数，你可以放入模型和模型术语，你想要预测 predictmeans(model, model term) . 它完美无缺！

回复于 2024-04-28T02:49:23+08:00