我是theano的新手，正在看这个教程：http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html . 我贴了这条线 . pooled_out（卷积和最大输出后的输出）是4D张量大小（a，b，c，d），而 b （偏差）是向量 . 即使在 b 的dimshuffle维度为（1，b，1,1）之后 . 我们如何添加两个不等大小的张量 . 或者，theano会自动为所有其他地方复制 b 的相同值，以获得张量 b 第二维的相同值？最重要的评论说"Each bias will thus be broadcasted across mini-batches and feature map width & height"是什么意思？
self.output = T.tanh(pooled_out + self.b.dimshuffle('x', 0, 'x', 'x'))
1 回答
“或者theano是否会在张量b的第二维相同值的所有其他位置自动复制b的相同值？”
这正是将要发生的事情 .
'x'在dimshuffle中表示匹配张量的操作维度所需的值，如果需要，则为'copying' .该过程称为 broadcasting .