我是theano的新手，我正试图在我的本地机器上重现this代码的结果 . 当我运行代码时，当我运行theano函数（在[48]中） f_train 和 f_test 时，我得到以下错误 .
TypeError：（'更新必须与原始共享变量具有相同的类型（shared_var = b_y，shared_var.type = TensorType（float32，vector），update_val = Elemwise {sub，no_inplace} .0，update_val.type = TensorType（ float64，vector）） . '，'如果差异与广播模式有关，则可以调用tensor.unbroadcast（var，axis_to_unbroadcast [，...]）函数来删除可广播的维度 . '）
当我改变这条线时：
b_y = numpy.zeros(shape=(10,), dtype="float32")
至
b_y = numpy.zeros(shape=(10,), dtype=theano.config.floatX)
然后运行正常 . 现在我的 .theanorc 我有 floatX = float32 . 我无法理解为什么会这样 .
此外，如果我将所有 dtype=theano.config.floatX 更改为 dtype="float32" ，那么我也会得到相同的错误 .
请帮我理解这里发生了什么 .
1 回答
看起来你的环境有些搞砸了 . 没有进入你的环境细节，我无法给你一个更好的解决方案;但每当我遇到这样的问题时，我总是会去寻找代码环境的命令行标志 . 您可以在命令行上运行代码时为Theano设置标志，如下所示：
更多这里：http://deeplearning.net/software/theano/library/config.html
希望有所帮助 .