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使用Open MP在Xeon Phi上将多个线程分配给单个并行Do.

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我有一些类似的代码：

!$dir parallel do
do k = 1, NUM_JOBS
  call asynchronous_task( parameter_array(k) )
end do
!$dir end parallel do

我尝试了很多不同的策略，包括

$ micnativeloadex $exe -e "KMP_PLACE_THREADS=59Cx4T OMP_NUM_THREADS=236"

但是，当我用顶部检查MIC时，我的使用率只有25％ .

我在英特尔文档/论坛和OpenMP论坛上有很多难以找到任何具体帮助，现在我认为我唯一能够完成每项任务的4个线程的59个任务就是结合open-MPI与open-MP .

有没有人对此有任何经验并有任何前进的建议？我一直在运行236个异步任务，但由于我的任务内存开销，我怀疑59个任务的运行速度比236快4倍 .

multithreading fortran openmp intel-fortran xeon-phi

1 回答

  • 3

    KMP_PLACE_THREADS将隐式设置OMP_NUM_THREADS，因此您无需在麦克风环境变量中指定此项 .

    如果您想使用每个任务4个线程的59个任务，您可以选择几个选项 .

    MPI / OpenMP

    如您所述，您可以使用混合MPI / OpenMP方法 . 在这种情况下，您将在每个级别使用不同的OpenMP域 . 我在过去通过麦克风本地运行mpirun实现了这样的事情：

    #!/bin/bash
export I_MPI_PIN=off
mpirun -n 1 -env KMP_PLACE_THREADS=10c,4t,1o ./scaling : \
-n 1 -env KMP_PLACE_THREADS=10c,4t,11o ./scaling : \
-n 1 -env KMP_PLACE_THREADS=10c,4t,21o ./scaling : \
-n 1 -env KMP_PLACE_THREADS=10c,4t,31o ./scaling : \
-n 1 -env KMP_PLACE_THREADS=10c,4t,41o ./scaling : \
-n 1 -env KMP_PLACE_THREADS=10c,4t,51o ./scaling

    这将创建6个MPI等级，线程显式位于CPU 1,11,21,31,41,51，每个等级有40个OpenMP线程 .

    您必须设计MPI代码以在队列中拆分NUM_JOBS并在 asynchronous_task() 内部使用OpenMP .

    嵌套的OpenMP

    另一种使用嵌套OpenMP的可能性 . 这几乎肯定会对Xeon Phi的总内存消耗更有利 .

    在这种情况下，您还需要使用OpenMP指令在 asynchronous_task 中公开并行性 .

    在顶级循环中，您可以启动59个任务，然后在 asynchronous_task 内部使用4个线程 . 至关重要的是，您可以在内部公开此并行性，否则您的性能将无法很好地扩展 .

    要使用嵌套的OpenMP，您可以使用以下内容：

    call omp_set_nested(.true.)

!$OMP parallel do NUM_THREADS(59)
do k = 1, NUM_JOBS
  call asynchronous_task( parameter_array(k) )
end do
!$OMP end parallel do

subroutine asynchronous_task()
!$OMP parallel NUM_THREADS(4)
   work()
!$OMP end parallel
end subroutine

    在这两种用例中，您需要在任务子例程中使用OpenMP，以便为每个任务使用多个线程 .

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