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如何为数据框行的子集的列分配值

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我有一个大型数据框，我正在尝试为特定子集的特定数据列分配值 .

subset(P2Y12R_binding_summary,(SYSTEM=="4NTJ")&(VARIANT=="D294N"))
  SYSTEM VARIANT  MODEL EPSIN INP dE_water_free dE_ERR_water_free dE_water_periodic dE_ERR_water_periodic
1   4NTJ   D294N LVLSET     1   1       -42.155          29.28460           -42.205              29.52604
2   4NTJ   D294N LVLSET     1   2       -34.225          29.75176           -34.235              29.96571
3   4NTJ   D294N LVLSET    20   1       -65.163          40.62241           -65.163              40.52564
4   4NTJ   D294N LVLSET    20   2       -57.454          41.04459           -57.454              41.26962
5   4NTJ   D294N    SES     1   1       -23.406          30.56636           -23.335              30.75794
6   4NTJ   D294N    SES     1   2       -15.434          30.70035           -15.414              30.85944
7   4NTJ   D294N    SES    20   1       -64.351          40.65919           -64.350              40.51345
8   4NTJ   D294N    SES    20   2       -56.342          41.23456           -56.542              41.21865

现在假设我使用了一个新的列添加到框架（Ki_expt）

P2Y12R_binding_summary$Ki_expt <- 0

并且我想仅为与上面的子集对应的行更新此列的值 .

尝试天真的方法失败了：

>subset(P2Y12R_binding_summary,(SYSTEM=="4NTJ")&(VARIANT=="D294N"))$Ki_expt = 42.2

要么

>subset(P2Y12R_binding_summary,(SYSTEM=="4NTJ")&(VARIANT=="D294N"))$Ki_expt <- 42.2

两者都会产生错误消息：

Error in subset(P2Y12R_binding_summary, (SYSTEM == "4NTJ") & (VARIANT ==  : 
could not find function "subset<-"

有谁知道这样做的适当方法？显然，有可能使用for循环，但这似乎相当笨拙并且可能会非常缓慢（正如之前的经验似乎表明的那样） .

r dataframe assignment-operator subset

1 回答

  • 2

    如果速度是一个问题，我会期待 data.table （我通常看那里） .

    library(data.table)
setDT(P2Y12R_binding_summary)[SYSTEM=="4NTJ" & VARIANT=="D294N",  Ki_expt := 42.2 ]

an Example using diamonds:

    library(data.table)
    dummydf  <- diamonds
    setDT(dummydf)[cut =="Premium" & color =="J",  example := 42.2 ]

dummydf[!is.na(example)]
     carat     cut color clarity depth table price    x    y    z example
  1:  0.30 Premium     J     SI2  59.3    61   405 4.43 4.38 2.61    42.2
  2:  1.00 Premium     J     SI2  62.3    58  2801 6.45 6.34 3.98    42.2
  3:  0.93 Premium     J     SI2  61.9    57  2807 6.21 6.19 3.84    42.2
  4:  1.17 Premium     J      I1  60.2    61  2825 6.90 6.83 4.13    42.2
  5:  0.33 Premium     J     VS1  62.8    58   557 4.41 4.38 2.76    42.2
 ---                                                                     
804:  1.01 Premium     J      I1  60.7    59  2602 6.42 6.39 3.89    42.2
805:  1.01 Premium     J     SI2  58.3    62  2683 6.49 6.43 3.77    42.2
806:  1.01 Premium     J     SI2  59.3    56  2683 6.51 6.45 3.84    42.2
807:  0.90 Premium     J     SI2  62.7    57  2717 6.09 6.06 3.80    42.2
808:  0.90 Premium     J     SI2  63.0    59  2717 6.14 6.11 3.86    42.2

    请注意，您只需设置一次Dig（） . 之后只需使用dummydf调用你的DT [子集，LHS名称：= RHS值]

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